随着智能体AI的兴起，CIO必须准备调整战略IT优先级，降低新的安全风险，并为新时代重新培训员工技能。

虽然IT部门总是在转型以帮助推动整个组织追求机遇或应对风险，但某些技术时刻代表着关键节点，IT组织结构本身必须重新评估。

当自助配置云基础设施功能和CI/CD部署自动化成为主流时，一些CIO质疑开发和运维功能之间的职责分离是否仍然合理，从而开启了DevOps时代。

数字化转型的兴起也启发了许多CIO将IT重新定位为数字交付和数据组织，随后进行重组以履行新的业务使命。

自主智能体AI的出现很可能是另一个转折点，促使CIO重新思考IT的基础。

但这仍然是一个健康的辩论话题，无论如何，核心IT很可能会继续存在。

"AI让我想起了低代码、无代码和RPA将使IT完全自主的时代，但这并没有发生，"Netwoven首席执行官Niraj Tenany表示。"只要组织有系统来运行业务，就需要IT来管理它们并提供战略方向。"

AI改变了IT的使命和优先级

在我最近的文章《AI是否意味着IT时代的终结》中，我讨论了生成式AI能力对IT基础的巨大冲击。我探讨了CIO的角色如何演变，以及AI驱动的工具和智能体如何可能终结基础IT功能。我在文章结尾表示，CIO还需要重新思考他们的数字化转型策略，那些停滞不前并按照AI前时代期望管理IT的人可能会发现AI确实是IT的终结，至少是他们所知道的IT。

CIO优先级的重大转变是评估IT组织结构的一个原因。根据CIO.com的2025年CIO状况调查报告，75%的CIO今年将在AI和机器学习相关计划上花费更多时间，排名高于网络安全（65%）、产品开发（56%）和数据分析（56%）。

由于CIO面临从AI中提供业务价值的压力，董事会也对主要由AI期望驱动的裁员和工作场所效率施加压力。

"随着我们进入智能体AI时代，IT团队正在扩展其能力以拥抱更动态的跨职能协作——整合人类专业知识与AI驱动的智能体，"Globant企业AI首席技术官Gastón Milano表示。"IT的角色不再仅仅是治理，而是编排新的工作流程，其中持续学习、专业人才和人机合作伙伴关系共同定义成功。"

结果是更多CIO将感受到在推动韧性和效率的同时加速创新的压力。对于一些面临裁员的CIO来说，重组IT、重置团队结构和激发文化活力是被迫的选择。其他CIO可能会发现重组IT可以成为交付智能体AI能力的力量倍增器。

以下是CIO在考虑因智能体AI兴起而重组IT时应考虑的关键问题。

人机协作将如何运作？

在考虑AI在任何部门的角色时，C级领导者应该问：

- 哪些任务和技能将由AI智能体执行？

- 哪些AI智能体将自主行动，哪些需要人类在中间执行监督和其他决策角色？

- AI智能体周围需要什么治理，如何衡量其有效性？

- 哪些责任将保留给员工，但由AI能力增强？

- 哪些功能将与合作伙伴在外包或共创模式中执行？

CIO的目标不仅应考虑IT中的机器-人员协作，还应指导其他C级领导者进行各自部门的转型。

"IT不再是后端功能，而是战略神经系统，组织必须从管理基础设施转向编排智能，在每个业务流程中嵌入AI智能体，"Typeface首席产品官Vishal Sood表示。"这种转变需要关于与智能体对智能体系统集成、保护不可预测工作流程和简化用户界面的新思维。对于拥抱这种转型的IT领导者来说，回报是速度、凝聚力，以及通过智能、对话式界面领先于应用程序蔓延不断增长需求的能力。"

多学科敏捷团队在AI时代应如何演进？

第一波"多学科团队"专注于IT技能，旨在确保每个敏捷团队在交付API、应用程序和数据服务方面协作。当IT从后台转向前台工作，如客户体验、营销自动化和其他数字化转型计划时，多学科敏捷团队通常包括业务责任和参与。

现在有了AI智能体，CIO有了新的动力来考虑多学科团队如何交付智能体AI能力，并将AI智能体作为队友包括在内。

"敏捷团队需要掌握协作多任务处理，确保人员和机器之间的无缝交接和反馈循环，"思科企业连接和协作负责人Anurag Dhingra表示。"产品负责人必须定义适合AI的故事，规划应考虑哪些任务最适合由AI处理，工程师将越来越多地与AI在编码、测试和部署方面协作。像速度这样的传统指标将不再足够，需要新的指标来衡量AI增强环境中的团队绩效。"

CIO应该回顾代码生成器在软件开发中的影响，以促进关于敏捷开发团队构成和预期效率的对话。敏捷开发团队可能需要更少的编码人员，但需要更多人员来审查代码，需要新技能来验证AI智能体质量，以及使用AI智能体开发自动化的新兴角色。

IT治理和支持功能应如何重新定位？

报告显示IT和AI预算正在增加，但CIO应该预期在运营和治理功能方面减少支出的压力。自动化将推动效率，但CIO必须传达由AI、数据和安全功能驱动的扩展责任和规模。

重新定位IT的一种方法是展示AI智能体改善运营KPI的业务价值。Databricks首席信息官Naveen Zutshi表示："AI智能体将能够处理常规服务管理任务，从故障排除到事件解决，并且可以预测性能问题并执行修复，减少IT专业人员的手动和管理工作负担。这种主动和自动化的方法可以最大限度地减少停机时间并提高整体系统可靠性。"

第二个机会是投资初级运营和安全专业人员，并寻求将他们更直接地嵌入到采用智能体AI能力的业务功能中。这种转变应该有助于确保安全、治理和其他合规功能在转型的前沿而不是事后考虑。

"为智能体AI重新思考IT结构需要对数据治理和组织流程进行根本性改变，因为传统的安全检查点必须演变为以机器速度运行的嵌入式治理，"Bedrock Security首席安全官George Gerchow表示。"敏捷团队需要统一的数据可见性，其中安全、合规和业务利益相关者共享实时洞察，而不是在孤岛中工作。这种转变是组织性的，因为跨职能团队需要对数据决策的共同权威，自动发现和分类推动技术投资。"

IT如何领导变革管理并打破部门孤岛？

根据Workday最近关于AI智能体采用的报告，82%的组织正在迅速部署AI智能体以减少工作负担（88%）并推动更快的创新（82%）。超过75%的受访者认为AI智能体将对员工在成长和发展、工作生活平衡和工作满意度方面的体验产生积极影响。然而，员工表明了他们的界限，只有45%的人对AI智能体分配任务感到舒适，30%的人对被AI智能体指挥感到舒适。

CIO应该考虑到会有一个采用光谱，从对AI热情的人到落后者和反对者。此外，虽然一些AI智能体将在部门特定工作流程上工作，但更大的机会在于使用自动化、分析和AI智能体，通过将它们与特定业务目标对齐来连接部门角色。

"IT部门不再只是技术的实施者，而是成为推动者和顾问，确保AI负责任地部署，并赋能不同业务单位利用AI推动创新，"AppDirect首席技术官Andy Sen表示。"AI正在人性化IT，分散曾经专属于技术部门的能力，使HR、营销或财务的其他团队能够利用复杂技术而无需深入的技术专业知识。"

CIO需要发展能力的几个领域包括：

- 产品经理和转向基于产品的IT，以优先交付AI智能体来实现战略目标并利用客户机会

- 六西格玛流程工程师，用于捕获现有业务流程并帮助确定AI智能体可以推动效率、扩展运营或提高质量的目标

- 变革领导者，用于指导员工采用AI智能体、发展他们的责任并平息对失业的恐惧

智能体IT世界需要什么新技能？

当许多员工想到获得新技能时，他们的第一个想法通常是认证和课程。但CIO应该考虑帮助员工从个人贡献者角色加速到团队领导、技术专家和数字开拓者的技能类型。

根据Tines现场首席技术官Brad Rumph的说法，智能体AI将要求IT专业人员将注意力从执行任务转向指导和监督自主系统。"关键是从执行者转向编排者心态，IT专业人员需要发展将技术专业知识与批判性思维、伦理和强大人际沟通相结合的新技能组合。"

除了非技术软技能外，CIO还应考虑IT中新兴的生成AI角色，这些是现有角色基于技能的扩展。这些包括：

- AI数据质量专家，专注于非结构化数据质量和评估AI训练数据的偏见

- AI诊断师将作为站点可靠性工程师，但应用于AI智能体

- FinAI专家，将FinOps责任扩展到分析AI智能体成本、收益和定价

CIO是否应该重组IT？问题可能不再是是否，而是何时以及如何。着手重组的CIO应该明确目标，并确保对员工进行个性化沟通，以便他们认同新方向以及其中的利益。

Q&A

Q1：智能体AI对IT组织结构有什么影响？

A：智能体AI的兴起促使CIO重新思考IT的基础架构。它改变了IT的使命和优先级，使IT从后端功能转变为战略神经系统，需要编排智能化工作流程，在每个业务流程中嵌入AI智能体，实现人机协作。

Q2：CIO在智能体AI时代需要重点关注哪些方面？

A：CIO需要关注人机协作模式的建立、多学科敏捷团队的演进、IT治理和支持功能的重新定位，以及领导变革管理打破部门孤岛。同时需要培养新技能，如AI数据质量专家、AI诊断师和FinAI专家等新兴角色。

Q3：智能体AI会完全取代传统IT功能吗？

A：不会完全取代。虽然AI智能体能够处理许多常规任务，如故障排除、事件解决等，但只要组织有系统运行业务，就仍需要IT来管理和提供战略方向。关键是IT专业人员需要从执行者转向编排者和监督者角色。

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